Javascript is not enabled! Please turn on Javascript to use this site.
生物統計學一
點閱 46,542 次 (5,970 次/本月)

生物統計學一

流行病學與預防醫學研究所    杜裕康等

本課程授課對象以護理系、醫技系、藥學系、生物統計學程、人口學程、神經認知學程學生為主,由流預所杜裕康、李文宗、林瑞祥、林菀俞、蕭朱杏、盧子彬、洪弘等老師合授。
本課程將從資料的描述方式與方法開始,介...

本課程共 110 講,包含:
影片檔 110 個   教材檔 13 個   課程回饋

單元 1.【描述性統計與圖表、資料的標準化】單元簡介 (杜裕康)

內容:【描述性統計與圖表、資料的標準化】單元簡介 (杜裕康)   下載影音檔 [NTU video]
單元 2.【描述性統計與圖表、資料的標準化】何謂統計學 (杜裕康)
單元 3.【描述性統計與圖表、資料的標準化】資料的類型 (杜裕康)
單元 4.【描述性統計與圖表、資料的標準化】推論統計 (杜裕康)
單元 5.【描述性統計與圖表、資料的標準化】資料的呈現 (杜裕康)
單元 6.【描述性統計與圖表、資料的標準化】描述資料 (1):平均值、中位數、眾數 (杜裕康)
單元 7.【描述性統計與圖表、資料的標準化】描述資料 (2):趨中性、分散度、變異數、標準差 (杜裕康)
單元 8.【描述性統計與圖表、資料的標準化】描述資料 (3):百分位數、幾何平均值、盒形圖 (杜裕康)
單元 9.【描述性統計與圖表、資料的標準化】單元小結 (杜裕康)
單元 10.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】單元簡介 (杜裕康)
單元 11.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】機率 (1):機率理論、樣本空間、古典機率理論 (杜裕康)
單元 12.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】機率 (2):相對次數機率 (杜裕康)
單元 13.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】機率 (3):主觀機率、機率基本性質 (杜裕康)
單元 14.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】機率 (4):條件機率 (杜裕康)
單元 15.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】貝氏定理 (杜裕康)
單元 16.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】比率(1):比率、粗死亡率、發生率 (杜裕康)
單元 17.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】比率(2): 標準化死亡率、干擾因子、直接標準化 (杜裕康)
單元 18.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】相對風險(RR)(杜裕康)
單元 19.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】勝算比 (OR) (杜裕康)
單元 20.【條件機率及其應用(貝氏定理、RR、OR)】單元小結(杜裕康)
單元 21.【常用的機率分佈】單元簡介 (李文宗)
單元 22.【常用的機率分佈】隨機變數、機率分佈、期望值、變異數、標準差 (李文宗)
單元 23.【常用的機率分佈】離散型機率分佈—伯努利分佈、二項式分佈 (李文宗)
單元 24.【常用的機率分佈】離散型機率分佈—布阿松分佈 (李文宗)
單元 25.【常用的機率分佈】連續型機率分佈—均勻分佈 (李文宗)
單元 26.【常用的機率分佈】連續型機率分佈—常態分佈 (1):常態分佈、高斯分佈 (李文宗)
單元 27.【常用的機率分佈】連續型機率分佈—常態分佈 (2):標準常態分佈 (李文宗)
單元 28.【常用的機率分佈】單元小結 (李文宗)
單元 29.【樣本平均值的抽樣分布】單元簡介 (林瑞祥)
單元 30.【樣本平均值的抽樣分布】統計推論 (林瑞祥)
單元 31.【樣本平均值的抽樣分布】抽樣分布 (林瑞祥)
單元 32.【樣本平均值的抽樣分布】中央極限定理 (林瑞祥)
單元 33.【樣本平均值的抽樣分布】中央極限定理的應用 (林瑞祥)
單元 34.【樣本平均值的抽樣分布】估計 (林瑞祥)
單元 35.【樣本平均值的抽樣分布】信賴區間(林瑞祥)
單元 36.【樣本平均值的抽樣分布】信賴區間:母群體標準差已知 (林瑞祥)
單元 37.【樣本平均值的抽樣分布】信賴區間:母群體標準差未知 (林瑞祥)
單元 38.【樣本平均值的抽樣分布】單元小結 (林瑞祥)
單元 39.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】單元簡介(林瑞祥)
單元 40.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】統計推論與假設檢定 (林瑞祥)
單元 41.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】假設檢定 (林瑞祥)
單元 42.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】拒絕區域與顯著水準 (林瑞祥)
單元 43.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】雙尾檢定 (林瑞祥)
單元 44.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】單尾檢定 (林瑞祥)
單元 45.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】型一與型二錯誤 (林瑞祥)
單元 46.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】檢力 (林瑞祥)
單元 47.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】樣本數估計(林瑞祥)
單元 48.【假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算)】單元小結 (林瑞祥)
單元 49.【假設檢定(單一樣本、成對樣本、兩群獨立樣本)】單元簡介(林瑞祥)
單元 50.【假設檢定(單一樣本、成對樣本、兩群獨立樣本)】T分布 (林瑞祥)
單元 51.【假設檢定(單一樣本、成對樣本、兩群獨立樣本)】單一樣本T檢定 (林瑞祥)
單元 52.【假設檢定(單一樣本、成對樣本、兩群獨立樣本)】成對樣本T檢定 (林瑞祥)
單元 53.【假設檢定(單一樣本、成對樣本、兩群獨立樣本)】兩獨立樣本 T 檢定 (林瑞祥)
單元 54.【假設檢定(單一樣本、成對樣本、兩群獨立樣本)】單元小結(林瑞祥)
單元 55.【假設檢定 (多群獨立樣本)】單元簡介 (林菀俞)
單元 56.【假設檢定 (多群獨立樣本)】變異數分析 (1):變異數分析、假設 (林菀俞)
單元 57.【假設檢定 (多群獨立樣本)】變異數分析 (2):變異數分析原理 (林菀俞)
單元 58.【假設檢定 (多群獨立樣本)】變異數分析 (3):組間變異與組內變異 (林菀俞)
單元 59.【假設檢定 (多群獨立樣本)】進行變異數分析的步驟 (林菀俞)
單元 60.【假設檢定 (多群獨立樣本)】多重檢定比較 (林菀俞)
單元 61.【假設檢定 (多群獨立樣本)】兩獨立樣本進行變異數分析 (林菀俞)
單元 62.【假設檢定 (多群獨立樣本)】單元小結 (林菀俞)
單元 63.【類別資料的分析 (信賴區間、假說檢定)】單元簡介 (蕭朱杏)
單元 64.【類別資料的分析 (信賴區間、假說檢定)】伯努利分布與二項式分布 (蕭朱杏)
單元 65.【類別資料的分析 (信賴區間、假說檢定)】對成功機率𝑝的推論—點估計、抽樣分布、信賴區間 (蕭朱杏)
單元 66.【類別資料的分析 (信賴區間、假說檢定)】對成功機率𝑝的推論—假說檢定 (蕭朱杏)
單元 67.【類別資料的分析 (信賴區間、假說檢定)】對成功機率𝑝的推論—檢定 vs. 信賴區間、樣本數的計算 (蕭朱杏)
單元 68.【類別資料的分析 (信賴區間、假說檢定)】對成功機率𝑝的推論—比較兩個母體的成功率,假說檢定 (蕭朱杏)
單元 69.【類別資料的分析 (信賴區間、假說檢定)】對成功機率𝑝的推論—比較兩個母體的成功率,信賴區間 (蕭朱杏)
單元 70.【類別資料的分析 (信賴區間、假說檢定)】單元小結 (蕭朱杏)
單元 71.【類別資料分析 (列連表分析:兩個類別變數)】單元簡介 (蕭朱杏)
單元 72.【類別資料分析 (列連表分析:兩個類別變數)】相關性與卡方檢定 (蕭朱杏)
單元 73.【類別資料分析 (列連表分析:兩個類別變數)】卡方檢定的虛無假設 (蕭朱杏)
單元 74.【類別資料分析 (列連表分析:兩個類別變數)】2×2 列聯表的卡方檢定:範例 (蕭朱杏)
單元 75.【類別資料分析 (列連表分析:兩個類別變數)】2×2 列聯表的卡方檢定與勝算比 (蕭朱杏)
單元 76.【類別資料分析 (列連表分析:兩個類別變數)】成對樣本與McNemar’s test (蕭朱杏)
單元 77.【類別資料分析 (列連表分析:兩個類別變數)】適合度檢定(蕭朱杏)
單元 78.【類別資料分析 (列連表分析:兩個類別變數)】單元小結 (蕭朱杏)
單元 79.【相關係數 (信賴區間、假設檢定)】單元簡介 (林菀俞)
單元 80.【相關係數 (信賴區間、假設檢定)】Concept of correlation (林菀俞)
單元 81.【相關係數 (信賴區間、假設檢定)】Pearson’s correlation (林菀俞)
單元 82.【相關係數 (信賴區間、假設檢定)】Inference for Pearson’s correlation (林菀俞)
單元 83.【相關係數 (信賴區間、假設檢定)】Spearman’s rank correlation (林菀俞)
單元 84.【相關係數 (信賴區間、假設檢定)】單元小結 (林菀俞)
單元 85.【無母數】單元簡介 (盧子彬)
單元 86.【無母數】無母數統計與其適用情形 (盧子彬)
單元 87.【無母數】符號檢定 (盧子彬)
單元 88.【無母數】魏克森符號等級檢定(盧子彬)
單元 89.【無母數】Wilcoxon rank sum test (盧子彬)
單元 90.【無母數】無母數統計的優缺點(盧子彬)
單元 91.【無母數】單元小結 (盧子彬)
單元 92.【迴歸分析 (1)】單元簡介(洪弘)
單元 93.【迴歸分析 (1)】Simple Linear Regression Model (洪弘)
單元 94.【迴歸分析 (1)】Estimation of parameters (洪弘)
單元 95.【迴歸分析 (1)】Evaluation of LSE (洪弘)
單元 96.【迴歸分析 (1)】Estimation of 𝜎2 (洪弘)
單元 97.【迴歸分析 (1)】Inference Procedure of 𝛽𝑗 (洪弘)
單元 98.【迴歸分析 (1)】Estimate Mean Response & Prediction (洪弘)
單元 99.【迴歸分析 (1)】Evaluation of regression model: 𝑅2& Adjusted-𝑅2 (洪弘)
單元 100.【迴歸分析 (1)】單元小結 (洪弘)
單元 101.【迴歸分析 (2)】單元簡介 (洪弘)
單元 102.【迴歸分析 (2)】Testing the regression model: t-test & F-test (洪弘)
單元 103.【迴歸分析 (2)】Diagnosis of regression model (洪弘)
單元 104.【迴歸分析 (2)】Regression with binary 𝑋 (洪弘)
單元 105.【迴歸分析 (2)】Multiple linear regression (1) (洪弘)
單元 106.【迴歸分析 (2)】Multiple linear regression (2) (洪弘)
單元 107.【迴歸分析 (2)】Multiple linear regression (3) (洪弘)
單元 108.【迴歸分析 (2)】Dummy variable (洪弘)
單元 109.【迴歸分析 (2)】ANOVA (洪弘)
單元 110.【迴歸分析 (2)】單元小結 (洪弘)