點閱 1,160,219 次 (5,531 次/本月)線性代數
電機系 蘇柏青
本課程是線性代數的入門課程。線性代數係以「向量空間」(Vector Space)為核心概念之數學工具，擁有極廣泛之應用，非常值得理工商管等科系大學部同學深入修習，作為日後專業應用之基礎。 向量空間乃是...
本課程共 34 講，包含：
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教材檔 33 個
課程回饋
單元 1．Basic Concepts on Matrices and Vectors
單元 2．System of Linear Equations
單元 3．Gaussian Elimination
單元 4．The language of set theory
單元 5．Span of a Set of Vectors
單元 6．Linear Dependence and Linear Independence
單元 7．Matrix Multiplication
單元 8．Invertibility and Elementary Matrices
單元 9．Column Correspondence Theorem
單元 10．The Inverse of a Matrix
單元 11．Linear Transformations and Matrices
單元 12．Composition and Invertibility of Linear Transformations
單元 13．Determinants
單元 14．Subspaces and their properties
單元 15．Basis and Dimension
單元 16．The Dimension of Subspaces associated with a Matrix
單元 17．Coordinate Systems
單元 18．Matrix Representations of Linear Operators
單元 19．Eigenvalues, Eigenvectors, and Diagonalization
單元 20．The Characteristic Polynomial
單元 21．Diagonalization of Matrices
單元 22．The Geometry of Vectors Dot Product
單元 23．Orthogonal Vectors
單元 24．Orthogonal Projections
單元 25．Least Squares Approximations and Orthogonal Projection Matrices
單元 26．Orthogonal Matrices and Operators
單元 27．Symmetric Matrices
單元 28．Vector Spaces and Their Subspaces
單元 29．Linear Transformation
單元 30．Basis and Dimension
單元 31．Matrix Representations of Linear Operators
單元 32．The Matrix Representations of the Inverse of an Invertible Linear Operator
單元 33．Eigenvalues and Eigenvectors of a Matrix Representations of a Linear Operator
單元 34．Inner Product Spaces
